AI 知识库

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AI 入门到放弃。

指南

理论基础

数学基础、计算模型、认知科学基础

核心技术

机器学习:监督、无监督、强化学习,深度学习:神经网络、优化算法、模型评估

应用领域

自然语言处理NLP、计算视觉CV、机器人学.

工程化实践

模型训练、模型评估.

咨询报道

关键舆情咨询.

前沿与伦理

人工智能前沿研究论文,即安全伦理.